、信贷业务、数据智能、企业级中台、核心系统、风险管理、财务管理内部研发、业务后端交易系统、前端客户交互以及运维管理等领域。同时，在超100个前中后台业务场景中接入DeepSeek V3/R1，全面提升各业务流程的自动化水平，实现降本增效，进一步优化客户体验，赋能金融业务创新。
据了解，为保障向DeepSeek的平稳过渡，神州信息研发团队多措并举、扎实推进。基于大量精准标注的金融业务数据，公司对DeepSeek大模型进一步训练，使模型在知识问答、代码生成、风险评估、市场预测等关键业务环节具备更强的理解和处理能力。同时，公司构建了自适应的持续学习机制，运用先进的算法和工具对模型参数进行动态调整与优化。
混合部署方面，在私有化环境中，神州信息采用通用大模型与多个专业金融模型相结合的混合部署策略，通过智能任务分配模块，精准调度各类模型协同工作，有机融合通用性与专业性，实现智能化效率和精度的全面提升。此外，凭借DeepSeek模型的强大代码生成能力，公司的金融业务代码自动化生成工具得到升级，可显著缩短开发周期，提升代码的准确性和稳定性。
未来，神州信息将继续秉持“AI for Process”理念，结合AI原生赋能平台“神州问学”，扎实推进DeepSeek大模型在金融领域应用的广度和深度，全面实现“全量金融科技解决方案+AIGC”，持续引领金融机构智能化发展新篇章。
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